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电机轴承故障诊断方法

返回列表 来源: 发布日期: 2021.12.15


故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程中的状态,确定其整体或是局部的正常或是异常,早期发现故障及其原因,并能预测故障发展趋势的技术,油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。系统故障诊断是对系统运行状态和异常情况作出判断,并依据诊断作出判断,为系统故障恢复正常提供依据。故障诊断现阶段较为常用的有下列几种:

1、温度检测法

通过监测轴承座等处的温度判断电机轴承故障,电机轴承发生磨损、剥落等故障时,在摩擦运转过程中产生相对正常状态较高的温度,通过温度变化可分析故障产生。但初期故障时温度敏感度低,对早期故障很难发现,并且受外界环境影响较大,现阶段使用较少。

2、油液监测法

油液可通过分析光谱或粘稠度故障诊断。但电机轴承工作环境差,油液容易造到其他污染物的影响,并且只适用于油润滑,脂润滑分析相对比较困难。

3、声发射监测法

声发射是一种相对比较先进的诊断方法,但现阶段最大的问题就是成本较高,做研究性的工作是可以使用。它有着特征频率明显,对早期故障敏感的优势,之后随着硬件设备的不断发展,会体现其优势。

4、振动分析法

振动分析法成本低、性能好、处理简单,微小故障也相对比较敏感,所以使用较多。现阶段大部分的故障诊断运用与研究集中使用振动分析法。

现阶段较为常用的技术分为两种,基于模型和基于数据。随着累积损伤理论的不断发展,基于力学等方法的模型寿命预测方法逐渐获得较多运用。基于数据方法随着机器学习理论的不断发展,尤其是深度学习循环神经网络等技术的提出,逐渐成为研究的热点领域,但现阶段主要的问题是数据量较少,很难形成通用性的数据库,各厂家企业数据库封闭式管理,实际工况数据较少问题突出,之后进一步介绍各类寿命预测方法和实践。

电机轴承

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